城市大数据视频共享平台构想
在城市管理过程中,普遍存在各级各部门根据工作业务内容建立独立视频监控资源、系统,造成分头建设、浪费重复资源问题。也存在行业头部大厂依据自己在行业的强势地位,以及技术资源优势卡用户脖子,让用户额外付出高额的基础建设成本及高昂的系统集成成本,造成资源的进一步浪费。为进一步落实国家新基建战略,推动数字城市建设向共享化、智能化、应用化深度发展,我们提出了城市大数据视频共享平台方案构想!
一、大数据视频共享平台在城市建设中的地位
城市建设要求及时全面真实连续的感知城市全面信息,视频监控是所有感知中最直接、最重要、占比最大的信息获取途径,视频感知与大数据应用不仅在城市建设和运行管理中发挥举足轻重的作用,同时在生活、生产中也有着不可或缺重要作用,如下图1和图2示例:
图1视频监控在城市建设和运行管理中的应用
图2视频监控在日常生活和生产中的应用
二、视频监控系统目前存在的问题
视频监控系统国内大型应用自上世纪90年代起至今,历经了模拟监控、数模混合监控、开放式网络监控、高清智能综合监控等阶段,至今仍存在视频联网综合管理系统配置复杂,需要各种视频网关、流媒体转发、集中管理、网络管理等等诸多设备和系统,需要解决各种转码、标准转换、网络异构互联、视频编码兼容等等问题;同时各厂商提供的系统标准不一致,功能性能不一致,管理内容及数量限制,设备兼容受限,导致系统建设常处于顾此失彼的尴尬局面,其次要解决这些问题,必须投入大规模的硬件、软件系统,费用高昂,得不偿失。视频综合管理系统不能发挥综合效应,建立完整、科学的标准体系,不能让视频信息得到应有的深度应用发挥,如下图所示:
三、大数据视频共享平台建设思路
大数据视频共享平台的建设是一站式大数据视频云运营解决方案,实现将视频系统的联网完成有效规划,避免重复建设弊端,高度整合信息孤岛,发挥综合效应,建立完整、科学的标准体系,完善部门组织之间的视频信息化标准协调;建立科学、实用的视频信息化建设总体框架;建立起第一时间发现问题、处置问题和解决问题三大机制,实现粗放向精细、被动向主动、静态向动态、单一向互动和传统向现代的五大转变,获取工作效率和效果提高,问题和不安全因素降低,公众满意和安全程度上升三大成效,系统具备如下特点:
1.大数据、云架构、易扩展、按需服务
2.视频专网、互联网、行业专网、社会监控、离线视频全方位接入
3.视频资源共享、分析、处理
4.开放运行平台,支持第三方快速低成本开发业务
5.统一权限和安全访问管理
6.集中数据中心、集中计算能力提供
7.视频资源融合、保护历史投资
大数据、云架构、易扩展、按需服
四、大数据视频共享平台解决方案
各级政府部门已经建设了大量信息系统,大数据视频共享平台的建设需要支撑部门原有业务,实现跨部门数据共享和融合应用,在支撑政府部门原有业务基础上,进行数据和资源整合,在原有以政务小数据为主的数据中心基础上,增加视频、设施管理、健康、教育等数据,形成全面丰富的城市大数据,支持跨部门共享和融合应用。
五、大数据视频共享平台体系架构
大数据视频共享平台的建设具体方面主要涉及视频共享数据中心、全方位网络接入、智慧应用等方面,具体如下图示:
总体架构图
1.大数据视频共享平台数据中心
2.政务专网、互联网、行业专网、社会监控全方位接入
3.视频共享和智能分析智慧应用
六、大数据视频共享平台的作用
1.一个平台,满足政府和社会运营需求
2.市场化运营,激活全新安防服务,提升物联网服务产业
3.实现视频资源最大化,支撑对连续全面监控
七、大数据视频共享平台系统的主要技术特点
1.标准化平台:完整符合GB/T 28181(SIP)、ONVIF等国家和国际行业技术标准
2.全功能组网:支持部——省厅——市局——分/县局——派出所的多级联网体系,支持公安网、视频专网多网络并行组网,SIP域、媒体域及监控域可多域扩展、灵活伸缩部署
3.便捷操作:C/S客户端、APP等用户应用交互体验,地图展示深度融合集成,图控指挥调度
4.统一安全体系:支持针对监控报警应用领域特殊扩展设计的高安全级别的安全体系及普通应用的用户名/密码管理,对用户、设备接入认证实施分级安全管理,用户、设备全网统一标识,全网统一授权
5.信令、媒体网络优化:构建监控报警SIP信令接入、交换、管理及流媒体分发、存储、处理基础支撑网络,支持大流量数据负载均衡
6.故障诊断:支持系统自诊断和手工巡检,发现故障自动报警
八、大数据视频共享平台的应用和演进
1.大数据视频共享平台系统在远程教育中的应用
2.大数据视频共享平台系统在政府应急指挥,视频监控与视频会议的无缝融合应用
3.大数据视频共享平台系统在工地视频监控,车辆、人员、扬尘、噪声监控应用
4.大数据视频共享平台系统在出租屋和流动人口管理应用
5.大数据视频共享平台系统在平台开放,形成城市视频物联网数据应用的生态系统
6.大数据视频共享平台系统在未来可演进至全应用大数据平台
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